Bonjour, je suis
Antoine
Lavignotte
Directeur du Développement à l'École des Mines de Saint-Étienne, enseignant-chercheur spécialisé en machine learning pour les réseaux optiques.
À propos
Depuis 2025, Directeur du Développement à l'École des Mines de Saint-Étienne et membre du Comité de Direction, je pilote le développement stratégique de l'école : partenariats industriels, Chaires, Laboratoires Communs (LabCom), programmes de recherche contractuelle et plateformes technologiques (DIWII, Medtechlab…). Enseignant-chercheur depuis 2014 au sein du laboratoire SAMOVAR de Télécom SudParis, je consacre mes recherches à l'application du machine learning aux réseaux optiques et à la cybersécurité. Titulaire d'un diplôme d'ingénieur de Télécom Saint-Étienne, d'un Master Entrepreneuriat de l'IAE de Saint-Étienne et d'un doctorat de l'Université Jean Monnet de Saint-Étienne (2014), je suis également Professeur Invité à Télécom SudParis (département RST, équipe THD) et Professeur chargé de cours à l'École Polytechnique (DIX — Département Informatique de l'X).
Mes travaux portent sur la maintenance prédictive des réseaux, le contrôle d'amplificateurs optiques par apprentissage par renforcement et la sécurité des réseaux optiques passifs. Initiateur de la Chaire industrielle « Les réseaux du futur pour les services de demain » (Bouygues Télécom, SNCF Réseau, SPIE ICS, CNS Communications…) et du Laboratoire LATIN avec SPIE ICS, je contribue activement au rapprochement entre recherche académique et industrie.
Domaines d'expertise
Enseignement & Direction
Membre du Comité de Direction de Mines Saint-Étienne, Professeur Invité à Télécom SudParis et Professeur chargé de cours à l'École Polytechnique.
Distinction — 17 mars 2025
Cisco Instructor Excellence Expert Level Award
Récompense les 10% des meilleurs instructeurs de la Cisco Networking Academy dans le monde, sur la base du taux de réussite et de la satisfaction des étudiants.
Directeur du Développement
École des Mines de Saint-Étienne
Pilotage du développement stratégique : partenariats industriels, relations internationales, formation continue et programmes d'excellence. Porteur du Laboratoire LATIN (10 thèses financées avec SPIE ICS) et de la Chaire « Les réseaux du futur pour les services de demain ».
Professeur Invité
Télécom SudParis
Maître de Conférences puis Directeur d'Études de 2014 à 2025. Créateur de la voie d'approfondissement AIR (Architecture et Intelligence des Réseaux, niveau M2) et de la plateforme Très Haut Débit (THD).
Professeur Chargé de Cours
École Polytechnique
Enseignements en anglais en algorithmique et en réseaux informatiques, dispensés aux étudiants du Bachelor, du Cycle Polytechnicien et du MSc&T.
Recherche & Publications
Axes de recherche
Maintenance Prédictive
Prédiction de pannes dans les équipements de réseaux d'accès optiques et télécoms hétérogènes grâce aux algorithmes de machine learning.
Sécurité des Réseaux Optiques
Analyse des vulnérabilités physiques des réseaux optiques passifs (PON) et développement de mécanismes de détection d'intrusion adaptés.
ML pour Réseaux Optiques
Application du machine learning à la gestion et l'optimisation des systèmes WDM à amplification EDFA.
Apprentissage par Renforcement
Contrôle dynamique des amplificateurs optiques et assignation de longueurs d'onde par RL.
Doctorants en cours
Victor Gérenton
Sécurité et vulnérabilité des réseaux d'accès optiques passifs dans un contexte d'attaques par canaux auxiliaires
Hugo Suzanne
Réseaux autonomes basés sur l'intention et orchestration de la cybersécurité
Collaborateurs
Catherine Lepers
Télécom SudParis — SAMOVAR
Andrea Araldo
Télécom SudParis — SAMOVAR
Lucas Bréhon-Grataloup
Télécom SudParis — SAMOVAR
Rosario Patane
Télécom SudParis — SAMOVAR
Benoit Nougnanke
Télécom SudParis — SAMOVAR
Thomas Clausen
École Polytechnique — DIX
Kevin Jiokeng
École Polytechnique — DIX
Juan Antonio Cordero Fuertes
École Polytechnique — DIX
Constantin Enea
École Polytechnique — DIX
Thèses soutenues
Killian Murphy
Métriques et modélisations normées pour la gestion prédictive d'incidents réseaux par Machine Learning
María Freire Hermelo
Contrôle d'amplificateur par apprentissage automatique et conception de nœuds de commutation de paquets optiques colorés
Reinforcement learning-based wavelength-dependent power control for WDM systems
G. Sousa Pavani, M. Freire-Hermelo, A. Lavignotte, C. Tremblay, C. Lepers
Optical Fiber Technology
Fault prediction for heterogeneous telecommunication networks using machine learning: a survey
K. Murphy, A. Lavignotte, C. Lepers
IEEE Transactions on Network and Service Management
Reinforcement learning for compensating power excursions in amplified WDM systems
M. J. Freire Hermelo, D. Sengupta, A. Lavignotte, C. Tremblay, C. Lepers
Journal of Lightwave Technology, vol. 39, n°21
Solving security constraints for 5G slice embedding: a proof-of-concept
F. Boutigny, S. Betgé-Brezetz, G. Blanc, A. Lavignotte, H. Debar, et al.
Computers & Security
Projets & Collaborations
Thématiques de recherche actives et collaborations académiques et industrielles
Maintenance Prédictive Télécoms
Utilisation d'algorithmes de machine learning (arbres de décision, réseaux de neurones) pour la prédiction de pannes dans les équipements des réseaux d'accès optiques et hétérogènes.
Sécurité des Réseaux Optiques Passifs
Analyse des vulnérabilités physiques des réseaux PON et développement de mécanismes de détection d'intrusion adaptés. Thèse de Victor Gérenton en cours.
ML pour les Réseaux Optiques WDM
Développement d'algorithmes d'apprentissage automatique pour l'optimisation et le contrôle de systèmes WDM amplifiés par EDFA. Collaboration avec Télécom SudParis et l'ÉTS Montréal.
Exploitation intelligente des réseaux hétérogènes
Cartographie dynamique de l'environnement radio pour permettre aux terminaux de naviguer intelligemment entre réseaux hétérogènes (Wi-Fi, 4G, 5G) sans coordination côté réseau. Thèse de Wendlasida Ouédraogo (Hakim).
Sécurité des Réseaux Virtualisés 5G
Étude des contraintes de sécurité dans l'embarquement de tranches réseau (slices) 5G en environnement multi-opérateur. Collaboration avec Télécom SudParis et Orange Labs.
Contact
N'hésitez pas à me contacter pour toute collaboration, invitation ou question de recherche.
Laboratoire
SAMOVAR — Télécom SudParis
Laboratoire SAMOVAR
samovar.telecom-sudparis.eu ↗